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論文中文名稱:零售業潛在顧客篩選模式之建構 [以論文名稱查詢館藏系統]
論文英文名稱:Construction of potential Customer’s Screening Model for Retailing Industry [以論文名稱查詢館藏系統]
院校名稱:臺北科技大學
學院名稱:管理學院
系所名稱:商業自動化與管理研究所
畢業學年度:99
出版年度:100
中文姓名:許素娜
英文姓名:Su-Na Xu
研究生學號:98488059
學位類別:碩士
語文別:中文
口試日期:2011-06-21
論文頁數:89
指導教授中文名:邱志洲
指導教授英文名:Chih-Chou Chiu
口試委員中文名:蔡榮發;呂奇傑
口試委員英文名:Jung-Fa Tsai
中文關鍵詞:顧客關係管理分類迴歸樹(CART)資料庫知識發掘(KDD)RFM潛在顧客
英文關鍵詞:Customer Relationship ManagementClassification and Regression TreesKnowledge Development in DatabaseRFMPotential Customers
論文中文摘要:由於零售商面臨動態的競爭環境再加上消費者對產品需求多樣化的消費模式。面對如此的競爭環境,企業常利用顧客關係管理(customer relationship management,CRM)與資料庫知識發掘(knowledge development in database,KDD)來掌握最佳競爭優勢。本研究的主要目的是以某零售業的顧客基本資料與歷史交易資料來建構潛在客戶購買預測模式,使用分類迴歸樹(Classification and Regression Trees,CART)找出潛在客戶及流失客戶並做比較及瞭解潛在客戶的購買行為。本研究以366,349的會員基本資料與1,217,142筆交易資料為樣本。研究結果發現所建立的模型有相當高的預測正確率而可以比較並瞭解出潛在客戶的購買行為。
論文英文摘要:Retailers now face a dynamic and competitive retail environment and diverse demands of customers. Accordingly, customer relationship management(CRM)and knowledge development in database(KDD)are used by retailers as means of standing out from the competition. This research is aimed at building a screening model which comes from customer profiles and order history, and Classification and Regression Tree (CART) was used to identify the potential customers. To evaluate the performance of the proposed method, the dataset provided by one of the most famous retailing company in Taiwan is used for analysis. The result shows that the constructed model can identify the potential customer successfully.
論文目次:摘 要 i
ABSTRACT ii
致謝 iii
目錄 iv
表目錄 vi
圖目錄 vii
第一章緒論 1
1.1 研究背景與動機 1
1.2 研究目的 2
1.3 研究範圍與限制 2
1.4 論文架構 3
第二章文獻探討 4
2.1 零售業 4
2.1.1 零售業的定義 4
2.1.2 零售業的特性 4
2.1.3 臺灣零售業市場的發展概況 5
2.2 顧客關係管理 7
2.1.1顧客關係管理定義 7
2.1.2顧客關係管理之架構 9
2.1.3 顧客關係管理之流程 10
2.1.4 顧客關係管理之價值 12
2.3 RFM模式應用於行銷上的研究 14
2.4 資料探勘 16
2.5 決策樹 19
第三章研究方法 20
3.1 研究流程 21
3.2 決策樹 25
第四章 實證分析 30
4.1 資料屬性 30
4.2 變數定義 31
4.2 分類迴歸樹(CART)分析結果 39
4.2.1 預測模型 39
4.2.2 廣告單與電話行銷之比較 42
4.2.3 瞭解流失顧客之購買行為 44
4.2.4 潛在顧客加入特別會員前後購買行為之比較 46
第五章 結論與建議 50
5.1 結論 50
5.2 建議 50
參考文獻 52
附錄A CART規則針對曾廣告宣傳單之顧客資料模型A 56
附錄B CART規則針對曾電話行銷之顧客資料模型B 76
論文參考文獻:中文文獻:
[1] 陳文華,應用資料倉儲系統建立CRM,資訊與電腦,5月份,pp.122-127,1999。
[2] 張雅幀,3C零售連鎖通路之資料庫行銷策略探討,國立高雄第一科技大學行銷與流通管理所碩士論文,2005。
[3] 鐘振聲,運用層級貝氏方法建構消費反應模式,國立臺北科技大學商業自動化與管理研究所碩士論文,2005。
[4] 呂玉敏,應用雙變量層級貝氏模型於顧客價值分析—以購物網站為例,國立台灣大學商學研究所碩士論文,2005。
[5] 楊清潭,應用資料探勘技術於顧客價值分析之研究。東吳大學商學院資訊科技學系碩士論文,2003。
[6] 蔡智政,應用CART決策樹與資料視覺技術於低良率晶圓成因探討,元智大學工業工程與管理學系碩士論文,2002。
[7] 張淑珍,利用一次性的SQL改良決策樹建立信用卡審核之信用評等,東吳大學商學院資訊科學系碩士論文,2005。
[8] 邱郁蓁,汽車貸款之風險預測模型研究,國立成功大學統計學研究所碩士論文,2005。
[9] 蔡于婷,應用RFM 分析法於航空公司之顧客分群與顧客價值研究。交通運輸研究所碩士論文,2006。
[10] NCR Co.,「整合企業經營策略與顧客關係管理」,電子化企業:經理人報告,1999。
[11] 公開資訊觀測站,台灣經濟研究院產經資料庫整理,2011年2月17日,Available :http://tie.tier.org.tw/db/article/list.asp?code=IND29&ind_type=topind
[12] 公開資訊觀測站,經濟部統計處新聞資料,Available :http://2k3dmz2.moea.gov.tw/gnweb/News/wFrmNews.aspx?id=NEWS_03&no=3
[13] 經濟部批發、零售及餐飲業動態調查資料,臺灣經濟研究院產經資料庫整理,2010年9月。
英文文獻:
[14] A.S.C. Ehrenberg, "The Pattern of Consumer Purchases," Applied Statistics, vol. 8, no. 1, 1959, pp. 26-41.
[15] Bauer C. LA., "Direct Mail Customer Purchase Model", Journal of Direct Marketing, vol. 2, 1988, pp. 16-24.
[16] Berson, Alex. et al.(2000),"Building Data Mining Applications for CRM", McGraw-Hilll,2000.
[17] Breiman, L., Friedman J. H, R.A. Olshen, and C.J. Stone, "Classification and Regression Trees", Pacific Grove, CA: Wadsworth, 1984.
[18] Chung H. M. and P. Gray, Guest Editors "Special Section: Data Mining, "Journal of Management Information Systems, Vol.16, 1999, pp. 11-16.
[19] Davids, Meryl, "How to Avoid the 10 Biggest Mistake in CRM", Journal of Business Strategy, 1999, pp.22-26.
[20] Fayyad. U, "Data Mining and Knowledge Discovery in Databases: Implications for Scientific Database", Microsoft Corp., Redmond, WA, 1997.
[21] Ginger Conlon, The Human Side of Call Centers, Sales & Marketing Management, 1998.
[22] Ha, Sung Ho and Sang Chan Park , "Application of data mining tools to hotel data mart on the Intranet for database marketing," Expert Systems with Applications, vol. 15, no. 1, 1998, pp. 1-31.
[23] Hardie, G. S. Bruce, Peter S. Fader, and Michael Wisniewski, "An Empirical Comparison of New Product Trial Forecasting Models," Journal of Forecasting, vol. 17, no. 3, 1998, pp. 209-229.
[24] Han, J., "Data Mining", in Urban, J., Dasgupta, P. (Editors), Encyclopedia of Distributed Computing, Kluwer Academic Publishers, 1999, pp.1-7.
[25] Hughes, "Strategic Database Marketing ", McGraw-Hill Publishing Company Inc., Second edition, 1994.
[26] Kalakota, Ravi and Marcia Robinson, "e-Business: Roadmap for Success", 1st ed., U.S.A.: Mary T. O. Brien, 1999.
[27] K.Khirallah, "Should Retail Banks Race toward the One-to-One Future", Bank Technology News, 12(4), 1999, pp. 41.
[28] M.J.A.Berry, & G. Linoff, "Data Mining Technique Techniques for Marketing, Sales & Customer Support", N.Y.:Wiley Computer Publishing, 1997.
[29] Mulder, B., "Parliamentary Future: Re-presenting the Issue", Parliament in the Age of the Internet. S. Coleman, J. Taylor and Wim van de Donk, eds. Oxford: Oxford University Press, 1999.
[30] Pfeifer, Phillip E & Robert L. Carraway, "Modeling Customer Relationships as Markov Chains, "Journal of Interactive Marketing, vol. 14, 2000, pp. 43-55.
[31] Pivotal Co., Electronic business relationship management. Pivot Co.Business Report, 1999, pp.39-45.
[32] Reichheld, F. F., & Sasser, Jr., W. E., "Zero Defections: Quality Comes to Services". Harvard Business Review, September-October, 105-111,1990.
[33] Reichheld, F. F.,&T. Teal, "The Loyalty Effect: The Hidden Force Behind Growth, Profits and Lasting Value". Harvard Business School Press, Cambridge, MA, 1996.
[34] Ravi, R., Manohar, R. S., and P. H. Rao, "Use of Rapid Visco Analyser (RVA) for measuring the pasting characteristics of wheat flour as influenced by additives". J. Sci. Food Agric. 79:1571-1576, 1999.
[35] William, H.B., "The Role of Word-of-Mouth Advertising in Retailing ". American Business Review 12 (2), 1994, pp.11-14.
[36] Robert E. Wayland & Paul M. Cole, "Customer Connections: New Strategy for Growth", Harvard Business School Press, 1997.
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