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論文中文名稱:以圍標投機行為探討最有利標評選 [以論文名稱查詢館藏系統]
論文英文名稱:Discussion on The Most Advantageous Tender Selection Based on the Decision Behavior of Speculators- Take Bid Rigging for example [以論文名稱查詢館藏系統]
院校名稱:臺北科技大學
學院名稱:工程學院
系所名稱:土木工程系土木與防災碩士班
畢業學年度:106
畢業學期:第二學期
出版年度:107
中文姓名:陳昱廷
英文姓名:Yu-Ting Chen
研究生學號:105428074
學位類別:碩士
語文別:中文
口試日期:2018/06/28
論文頁數:71
指導教授中文名:林正平
口試委員中文名:葉怡成;蔡修毓
中文關鍵詞:最有利標圍標蒙地卡羅
英文關鍵詞:The Most Advantageous TenderBid RiggingMonte Carlo method
論文中文摘要:目前政府國家預算支出中,除了給付人事費用外,其餘多數均屬採購活動支出,我國2009年總預算為1兆6732億元新台幣,據財政部估計政府採購金額約7413億元新台幣,佔國家總預算之44.3%,然而政府採購涉及龐大商機,其利潤常為不肖廠商所覬覦,而政府採購所產生的弊端中,以圍標行為所產生之犯罪最多。因之,我國於制定政府採購法時,特別將原屬公平交易法所規範之圍標行為,納入該法之罰則章中,並以該法第八十七條規範圍標行為之處罰要件。
本研究延續2017年蔡宗錡之研究以投機競標者決策行為探討最有利標評選,以訪談各機關人員了解廠商圍標時之決策行為,欲透過程式模擬分析在現行政府採購法的法規之下,當廠商以圍標投機行為參與投標時,情勢會如何發展,並分析各圍標策略情境得標機率表,以提供後續法規改善之建議。程式係以蒙地卡羅之概念來模擬各種序位法之評選決標情況,將自行編譯程式輸入相關參數使其依迴圈持續模擬決標過程,並將各次迴圈所模擬之結果分別紀錄。藉一場特定條件下之序位法決標案件,來分析有多少受影響之評選委員,會使以圍標決策競標者之投機行為成立,以作為政府修訂公共工程最有利標規範之參考。
本研究根據分析模擬之得標機率表,配合圍標行為廠商數量越多並不代表為投機廠商帶來的效益越大,配合圍標投機行為之廠商數量越多對於投機廠商其風險越大,投機廠商在於情況A(所有投標廠商為投機廠商圍標行為配合廠商)時效益為最大,為防止情況A,政府應增加舉報或「窩裡反」獎賞為警示作用,使廠商鑑於政府獎賞策略避免投機行為被舉報之風險而不採取投機行為。
論文英文摘要:At present, in the governments national budget expenditure, except for the payment of personnel expenses, most of the expenditures are procurement activities. Taiwans total budget for 2009 is NT$1,763.72 billion. According to the Ministry of Finance, the government procurement amount is approximately NT$741.3 billion. The countrys total budget is 44.3%. However, government procurement involves huge business opportunities, and its profits are often blamed by unscrupulous manufacturers. Among the drawbacks of government procurement, the crimes caused by the bidding behavior are the most. Therefore, when formulating the government procurement law, China specifically incorporates the behaving behaviors that were originally regulated by the Fair Trade Law into the penalties of the law, and imposes penalties on the scope of the provisions of Article 87 of the law.
This study continues the study of Jung-Chi Tsai s research in 2017 to explore the most favorable criteria for speculative bidders decision-making behaviors, to interview the personnel of various agencies to understand the decision-making behavior of the manufacturers bidding, and to analyze the current government procurement laws through program simulation. When the manufacturer participates in the bidding by bidding speculation, how will the situation develop, and analyze the bidding probability table of each bidding strategy situation to provide suggestions for subsequent regulatory improvement. The program uses the concept of Monte Carlo to simulate the selection of various ordinal methods, and enters the relevant parameters into the relevant parameters to continue the simulation of the decision process, and the results of each cycle are simulated separately. Record. By deciding a case under a specific condition to analyze the number of affected members, the speculative behavior of the bidders will be established as a reference for the government to revise the most favorable norms of public works.
According to the analysis and simulation of the winning probability table, the more the number of manufacturers with the beacon behavior does not mean the greater the benefits brought to the speculators. The more manufacturers with the speculative behavior, the greater the risk for the speculators. Speculative manufacturers have the greatest benefit when situation A (all bidders are speculators to cooperate with manufacturers). To prevent situation A, the government should increase the report or "fighting" rewards as a warning, so that manufacturers can avoid the government reward strategy. Speculative behavior is reported at risk without speculation.
論文目次:摘要 i
ABSTRACT iii
誌 謝 v
目錄 vi
表目錄 viii
圖目錄 x
第一章 緒論 1
1.1 研究背景與動機 1
1.2 研究目的 2
1.3 研究範圍 2
1.4 研究方法 3
第二章 文獻回顧 5
2.1 政府採購法 5
2.1.1 最低標決標之意義及依據 6
2.1.2 最有利標決標之意義及依據 6
2.1.3 評分及格最低標(異質性最低標)決標之意義及依據 6
2.1.4複數決標之意義及依據 7
2.2 最有利標之評選 9
2.2.1 最有利標決標原則之使用情形 9
2.2.2 最有利標之評選項目 10
2.2.3 最有利標評定方式之選擇 11
2.2.4 最有利標之評選委員會規定 12
2.3 序位法選商之法令與現況 12
2.3.1 序位法評選之基本法源規定 13
2.3.2 序位法法規機制 14
2.3.3 序位法選商之現況 15
2.3.4 現行最有利標評選採序位法之缺失 17
2.4 圍標行為之定義 18
2.4.1 圍標的意義 18
2.4.2 圍標的違法性 19
2.4.3 圍標相關之文獻回顧 19
2.4.4 圍標之認定 21
2.5 蒙地卡羅模擬法 22
2.5.1 蒙地卡羅方法的提出 22
2.5.2 蒙地卡羅方法的基本思想 22
2.5.3 蒙地卡羅方法的步驟 23
第三章 研究方法 25
3.1 模型基本建立 25
3.1.1 MatLab程式軟體 25
3.2 模型基本情境假設 25
3.2.1 本研究主題基本假設 25
3.2.2 投標廠商模擬設定 26
3.2.3 評選委員模擬設定 27
3.2.4 模擬評選結果設定 27
3.2.5 廠商強弱分布之假設 28
3.3 模擬評選模型之過程 31
3.3.1 評選模型策略設定 31
3.3.2 評選模型之評分狀態 32
第四章 模擬結果與分析 34
4.1 模擬結果解說 34
4.2 實務上各情況下效益分析 37
4.2.1 情況A與情況B差異分析 39
4.2.2 配合圍標行為廠商數量差異分析 42
4.2.3實力強勁廠商與投機廠商強弱差距增加機率效益分析 45
4.2.4策略1與策略2增加機率差距效益分析 48
4.3各情況下效益分析 51
第五章 結論與建議 57
5.1 結論 57
5.2 建議 58
5.3 後續研究 59
參考文獻 60
附錄 62
附錄1 相關機關人員訪問主題 62
附錄2 各情境投機廠商得標機率表 63
論文參考文獻:1. 廖傳賀圍標犯罪之研究-以政府採購法第87條規定為中心,碩士論文,國立中正大學法律學研究所,2013
2. 蔡宗錡,以投機競標者決策行為探討最有利標評選,碩士論文,國立台北科技大學土木防災所,2017
3. 「最有利標作業手冊」,行政院公共工程委員會,2003。
4. 劉梅滿,政府採購法最有利標評選制度之檢討研究,碩士論文,國立中山大學公共事務管理研究所,2007。
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6. 蔡修毓,以群體決策理論解析採購評選作業之研究,博士論文,國立臺北科技大學工程科技研究所,2008。
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8. 曾慶正,最有利標選商採序位法決標之模擬研究,碩士論文,國立臺灣大學土木工程研究所,2012。
9. 鄭全成,最有利標評分模式缺失及其改善建議之研究,碩士論文,國立宜蘭大學土木工程研究所,2006。
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17. 楊文宏,「最有利標評分違失檢驗機制之建構及評分方法之改善研究」,碩士論文,國立宜蘭大學土木工程學系碩士班,2008。
18. 林聖堯,國內營造業經營現況與統包相關議題之研究,碩士論文,國立交通大學土木工程學系,2008。
19. 魏金灶,工程投標案件評選模式之研究,國立中央大學土木工程研究所,2003
20. 歐政諺,價格機制導入統包工程最有利標決標之研究,碩士論文,國立臺北科技大學土木工程研究所,2014。
論文全文使用權限:同意授權於2023-07-16起公開