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論文中文名稱:以氣泡式與鄰近點演算法推估淹水範圍 [以論文名稱查詢館藏系統]
論文英文名稱:Using Bubble sort and Nearest Neighbor Algorithm to Identify the Flood Zone [以論文名稱查詢館藏系統]
院校名稱:臺北科技大學
學院名稱:工程學院
系所名稱:土木工程系土木與防災碩士班
畢業學年度:105
畢業學期:第二學期
出版年度:106
中文姓名:陳勇竹
英文姓名:Yung-Chu Chen
研究生學號:104428073
學位類別:碩士
語文別:中文
口試日期:2017/07/24
論文頁數:48
指導教授中文名:陳彥璋
口試委員中文名:黃源義;許昌齡;廖翊鈞
中文關鍵詞:淹水模擬自動化地理資訊系統
英文關鍵詞:Flooding ModelAutomaticallyGeographic Information System
論文中文摘要:台灣位於亞熱帶地區,在梅雨季節為台灣帶來豐沛雨量外,夏季八九月因熱帶海洋空氣溫度高又溼度大而引發颱風,除了對台灣造成風災外也帶來大量降雨,而過剩的雨量導致較低漥地區有積水的可能,若降雨強度過強且集中,可能會引發更大的水患,本論文主要以淹水為研究主軸。
因現在淹水系統大致都屬於較為縝密模擬時間較長,較無法使用在即時防災上。本研究以「即時」為出發點,從各社群網站的打卡貼文中,取得即時淹水訊息及通報點位,根據低窪處易淹水之特性利用數值高程模型,將其低於通報點點位作第一次篩選,再將其點位運用氣泡式演算法排序,排除相關性較低的點,使預測淹水範圍更為精準,並避免過多不必要之運算,減少模擬運算時間。最後將模擬結果與經濟部水利署所提供的淹水潛勢圖,兩者進行檢定校正,探討淹水範圍是否相似以及本研究演算法自動推估淹水範圍的可行性。
論文英文摘要:Taiwan is located in subtropical regions, Taiwan has abundant rainfall in the rainy season. In August and September due to the tropical ocean and the air temperature, In addition to Taiwan caused by Typhoon brings heavy rainfall, Excess rainfall results in the low-lying areas have depression storage. If the rainfall intensity is strong and concentrated, could trigger more floods, In this masters thesis, Mainly for the study of flooding.
Because the current flooding system are generally more meticulous, which is spend a lot of times. That is hard to used in real-time to prevent disaster. This study used “instant” as the starting point in this flooding system. Get instant flooding informations and notification points from the community website of the punch card. According to the characteristics of low-lying flooding the use of Digital Elevation Model (DEM), which will be lower than the notification point to do the first filter. And then use the bubble sort algorithm to exclude points with lower relevance. Let the flooding region from prediction is more accurate and avoid to much the nonessential consideration will reduce the simulation time. Finally, the simulation results compared directly with the flooding potential map provided by the of Water Resources Agency. To investigate whether similar flooding region of this study and the feasibility of flooding algorithm automatically conjecture.
論文目次:目 錄

摘 要 i
ABSTRACT ii
誌 謝 iv
目 錄 v
表目錄 vii
圖目錄 viii
第一章 緒論 1
1.1前言 1
1.2研究目的 2
第二章 文獻回顧 2
2.1 淹水災害 2
2.2 淹水模式應用 3
2.3 自動化淹水相關應用 4
第三章 研究區域概述與模擬方法 5
3.1研究區域概況 5
3.2模式說明 8
3.3模式模擬架構 15
3.4 數值高程模型(Digital Elevation Model, DEM) 17
3.5 驗證條件說明 18
第四章 結果與討論 19
4.1臺南市淹水情形 19
4.1.1臺南市本模式模擬結果 20
4.2臺北市淹水情形 24
4.2.1區塊A本模式模擬結果 26
4.2.2區塊B本模式模擬結果 29
4.2.3區塊C本模式模擬結果 32
4.2.4區塊D本模式模擬結果 35
4.2.5區塊E本模式模擬結果 38
4.3綜合比較 41
第五章 結論與建議 45
5.1結論 45
5.2建議 45
參考文獻 46
論文參考文獻:參考文獻
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