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論文中文名稱:主要路段旅次指派模型-以台北車站周圍交通為例 [以論文名稱查詢館藏系統]
論文英文名稱:Traffic assignment model of the main road congestion - A case of traffic around Taipei Main Station [以論文名稱查詢館藏系統]
院校名稱:臺北科技大學
學院名稱:工程學院
系所名稱:土木與防災研究所
畢業學年度:102
出版年度:103
中文姓名:林明鴻
英文姓名:Ming-Hong Lin
研究生學號:101428051
學位類別:碩士
語文別:中文
口試日期:2014-06-09
論文頁數:110
指導教授中文名:林正平
口試委員中文名:林正平;林祐正;辛其亮
中文關鍵詞:運輸問題運輸規劃交通指派
英文關鍵詞:Transportation problemTransportation PlanningTraffic Assignment
論文中文摘要:一般而言,利用交通指派方式求解交通壅塞狀況,要先瞭解該地區之旅次起訖、路徑分佈等,而後進行分配指派。然而在都市等交通分佈較為密集且複雜等地區,較難清楚瞭解欲疏解交通壅塞地區內完整旅次分布資訊,故多以採取地區內主要壅塞路段流量管制等措施,結果卻可能導致減少之流量轉為湧入相鄰路段,使得欲疏解地區整體交通壅塞疏解效果有限。
本研究藉由控制欲疏解範圍內主要壅塞路段之旅次路徑,以降低欲疏解地區內整體之交通壅塞。本研究修改傳統以整體成本最小化求解之系統最佳化交通指派模型,將各路段流量分解為主要壅塞路段行經旅次流量及非主要壅塞路段行經旅次流量,並以各路段上非主要壅塞路段行經旅次流量為背景,求取當整體總成本最低時各路徑上之主要壅塞路段行經旅次流量指派量,同時與實務上壅塞路段流量限制之管制方式進行比較,並進一步分析主要壅塞路段內之指派旅次數量與整體路網成本之關係。
透過建構之模型以台北車站周圍交通進行案例分析,其結果顯示:能減少主要壅塞路段成本13.49%。整體地區總成本減少4.79%。將求解結果與主要壅塞路段流量管制比較:控制主要壅塞路段上游單一節點流量,能降低整體總成本0.37%。控制上游兩節點流量,能降低整體總成本2.74%。控制上游所有節點流量,能降低整體總成本3.30%。
論文英文摘要:Generally, the steps of using traffic assignment to resolve the traffic congestion first understand the trip beginning and end and trip path distribution before and then conduct the distribution assignment. However, it is difficult to understand the complete information of trip distribution in some intensive and complex regions in the cities.
The measure of controlling the major congested road is therefore adopted. Nevertheless, the result may cause the declined flow turned into other roads and restrict the value of the way of resolving traffic congestion. In this study, a relieving way is used to control the relieving trip path of the major congested road in order to reduce the traffic congestion. This article modifies the traditional minimum system-optimization model of the entire-cost and separates each flow of the road into the major trip flow of the congested road and secondary trip flow of the congested road. In addition, using non-major trip flow of congested roads as a background in order to get the major traffic assignment of trip flow of each path in a minimum entire-cost. In the meanwhile, compare it with the controlled way of the practical restricted flow of the congested road and further analyze the relationship of the assignment trip number of the major congested road and entire network cost.
The analytic result of the case of the model of the traffic around Taipei Main Station indicates that 13.49 percent of the cost of major congested roads. Compare the result and the major controlled congested road: controlling the single flow of the upstream network node which enters the major congested road can reduce 0.37 percent of the entire-cost, controlling two flows of the upstream network nodes which enter the major congested road can reduce 2.74 percent of the entire-cost, controlling all flows of the upstream network nodes which enter the major congested road can reduce 3.30 percent of the entire-cost.
論文目次:中文摘要 i
英文摘要 ii
致謝 iv
目錄 v
表目錄 vii
圖目錄 vx
第一章 緒論 1
1.1 研究背景 1
1.2 研究動機 2
1.3 研究目的 3
1.4 研究方法 3
1.5 研究範圍與限制 4
1.6 研究流程 5
第二章 文獻回顧 6
2.1 交通指派模式 6
2.2 相關研究文獻 8
2.3 文獻回顧小結 11
第三章 研究方法 12
3.1 系統最佳化交通指派模型 12
3.2 路段成本函數 13
第四章 模型建構 15
4.1 路段流量拆解推導 15
4.2 主要路段旅次指派模型 21
第五章 數值案例導入 23
5.1 數值案例資料分析與歸納 23
5.1.1 數值案例之主要壅塞路段分析 23
5.1.2 主要壅塞路段旅次之歸納 27
5.2 數值案例導入模型 30
5.3 軟體模擬驗證 41
5.4 主要壅塞路段流量管制結果比較 52
5.5 主要壅塞路段指派旅次與整體成本之關係 60
第六章 結論與建議 94
6.1 結論 94
6.2 建議 96
參考文獻 98
附錄
  A 數值案例指派網圖內節點實際路口名稱 100
  B 數值案例指派網圖內路線實際路段名稱 101
  C 數值案例求解結果 102
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