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論文中文名稱:評論與評分有效辨識之研究 [以論文名稱查詢館藏系統]
論文英文名稱:A Study on the Effective Identification of Reviews and Ratings [以論文名稱查詢館藏系統]
院校名稱:臺北科技大學
學院名稱:管理學院
系所名稱:資訊與財金管理系碩士班
畢業學年度:105
畢業學期:第二學期
出版年度:106
中文姓名:戴甄琳
英文姓名:Tai Chen Ling
研究生學號:104AB8023
學位類別:碩士
語文別:中文
口試日期:2017/06/15
論文頁數:40
指導教授中文名:王貞淑
口試委員中文名:丁一賢;蕭文龍
中文關鍵詞:文字探勘網路評論網路評分情緒判斷
英文關鍵詞:Text MiningWeb ReviewWeb RatingSentimental Analysis
論文中文摘要:在網路普遍的現在,資訊更容易取得、且拉近世界各地的人們,溝通也更加方便之餘,人們在做決定以前,尤其是消費,除了詢問周遭親友的意見以外,經常都會先上網查詢。然而,在資訊爆炸的時代,訊息來源如此之多,是否都為有效?若答案為否,人們如何辨識真偽?正是基於上述的疑問,促使了本研究的展開。
本研究的分為兩個階段,第一階段為資料擷取,蒐集指定期間內旅遊網站的評論及評分。第二階段,把整理好的評論及評分,進行正負情緒判斷。在這之後,把經過情緒判斷的評論與評分進行驗證。若評論被辨識為正向情緒,評分也為正向,表示結果一致,是有效評論;若評論被辨識為負向情緒,同時評分也為負向,結果也一致,所以也符合為有效評論;而其他結果則被視為無效評論。
經過驗證,本研究的正負向情緒分數判斷與評論者的評分相符,尤其以負向情緒判斷較正向情緒判斷來得更為顯著。驗證結果顯示本系統對其正負向情緒分數判斷與評論者的評分皆相符,有其可靠性。
本研究藉以提出的研究方法,探討網路評論及評分是否一致,來判斷為有效與否。若能夠辨識評論的有效性,可以使得評論更有說服力,使用者才不致於被無效或不實評論誤導而落入有人心士的圈套,進而做出錯誤的決定,卻懞然無知。
論文英文摘要:Internet is getting easier to be accessed, thus, information is easier to be obtained and easier in reaching each other around the world. Before making any decision, especially before consumption, besides of asking opinion of friends around, people are more likely to search from the internet. However, during the information explosion era, are all of the sources of information effective? If the answer is ‘No’, then how are we going to identify the authenticity? This question lead to the development of this research.
This research contains two main stages. The first stage is to obtain information by using text mining, they are web review and web rating from a traveling website. In the second stage, we use the obtained web review to analyze their sentiment. After sentimental analysis of the web review, we verify the result. If the review was identified as positive sentiment while the rating is also positive, it means the result matches, and it is a valid review. If the review was identified as negative sentiment while the rating is also negative, the result also matches, and it is a valid review too. If the review and result it not matches, then, it will be identified as an invalid review.
After a verification process, it is proved that the positive and negative sentimental scores of this research are consistent with the rating from the reviewer, especially in the negative sentiment analyzer. It means the system produces consistent sentimental analysis result with both the positive and negative rating from the reviewer, therefore, it is reliable.
We hope that by introducing our research method to determine whether the web review and rating are consistent, to judge whether it was valid or not. If it is able to identify the validity of the web review, they will become more convincing, the user will not be misleading by invalid or false review and fall into the trap, and then make the wrong decision, but not aware about it.
論文目次:摘 要 i
ABSTRACT ii
誌 謝 iv
目 錄 v
圖目錄 vii
表目錄 viii
第一章 緒論 1
1.1 研究背景與動機 1
1.2 研究目的 3
第二章 文獻探討 8
2.1 語言發展 8
2.2 文字探勘 9
2.3 網路評論 9
2.3.1 評論面向 13
2.3.2 評論辨識 15
第三章 研究方法 17
3.1 研究架構 17
3.2 設計方法 18
3.2.1 資料擷取及前處理 18
3.2.2 正負情緒判斷 20
第四章 系統實作 22
4.1 系統設計與環境 22
4.2 系統實作資料來源 23
4.3 系統實作結果及驗證 24
第五章 結論 33
5.1 研究結論與貢獻 33
5.2 研究限制與未來展望 36
參考文獻 37
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