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論文中文名稱:以資料探勘方法發展汽車租賃之 [以論文名稱查詢館藏系統]
論文英文名稱:Using Data Mining Methods Development of Automobile Leasing [以論文名稱查詢館藏系統]
院校名稱:臺北科技大學
學院名稱:管理學院
系所名稱:管理學院資訊與財金管理EMBA專班
畢業學年度:103
畢業學期:第二學期
出版年度:104
中文姓名:何偉
英文姓名:Wei Ho
研究生學號:102938511
學位類別:碩士
口試日期:2015/06/02
指導教授中文名:王貞淑
指導教授英文名:Chen–Shu Wang
口試委員中文名:吳建文;賴正育
中文關鍵詞:汽車保險資料探勘風險評估車輛租賃
英文關鍵詞:Car insuranceData miningRisk assessmentCar rental
論文中文摘要:汽車保險為車輛租賃業重要服務項目,在資訊不對稱狀況下,如何提供適合客戶的車險保障,並且減少客戶選擇險種的困擾,此為研究個案公司遇到的難題。本研究利用2011年至2014年車輛租賃公司出險資料庫,以Wake 3.6 軟體進行資料分群、關聯演算探勘,建構車輛租賃保險之風險評估模型,進而推薦適合客戶保單,解決個案公司在實務作業上所遭遇的問題。本研究風險預測模型系統(RPMS) ,利用資料探勘技術產生保單推薦規則。提供超乎客戶預期之服務水準,進而提升客戶的忠誠度及滿意度。本研究建立小汽車業RPMS預測風險模型平台,除了解決目前個案公司所面的困難外,並期望後續先進將平台功能開發更為完整,並適用於汽車租賃行業。
論文英文摘要:Car insurance is one of most important service in vehicle lease. In asymmetric information situation, how to provide the appropriate car guarantee and help customer to do right choice is important in this case. In this research, to build the risk revaluation model of car lease insurance, we make use of Wake 3.6 tools with accident insurance data from 2011 to 2014 to do data sorting, to perform its relation calculation, exploration. By means of using this model, to further recommend customer adapted insurance, also resolve the issue which company faces in the business process. Risk Prediction Model System (RPMS) utilizes data exploration technology to generate the consort insurance. Providing integrate customer service, also to increase the loyalty and satisfaction of customers. According to the experiment results, the proposed RPMS platform is feasible for car industry. Apart from helping to resolve the difficulty company faces now, we expect the functionality of the proposed platform can be developed more integrity and adapt to car lease industry.
論文目次:摘 要..................................................................................i
誌 謝.................................................................................iii
目 錄.................................................................................iv
表目錄.................................................................................vi
圖目錄................................................................................viii

第一章 緒論 1
1.1研究背景與動機 1
1.2研究目的 3
1.3研究範圍 3
1.4研究流程 3
1.5 研究限制 4
1.6論文架構 4
第二章 文獻探討 5
2.1汽車保險探討 5
2.1.1汽車保險起源與定義 5
2.1.2 保險種類說明 5
2.2 風險預測探討 7
2.2.1風險的定義 7
2.2.2 風險的分類 8
2.2.3 風險評估 9
2.2.4 風險的規劃 9
2.2.5 汽車保險的風險特性 10
2.3資料探勘技術探討 11
2.3.1 資料庫知識發掘流程 12
2.3.2資料挖掘主要分類 13
2.3.3資料挖掘方法介紹 13
2.4資料探勘在風險預測應用 14
第三章 研究模型與方法 15
3.1研究模型 16
3.1.1 資料前置處理作業 16
3.1.2模型步驟說明 17
3.2資料來源 18
3.2.1研究期間變數選擇 19
第四章 資料分析 23
4.1資料分析前置處理步驟 23
4.1.1資料選擇 23
4.1.2資料清理 23
4.1.3資料轉換 24
4.1.4資料篩選 26
4.2 RPMS塑模 27
4.3集群資料分析 28
4.3.1屬人資料表探勘 28
4.3.2屬車資料表探勘 32
4.3.3屬專家建議資料表探勘 36
4.3.4屬區域資料表探勘 40
4.4資料關聯探勘 42
4.5系統設計與驗證 44
4.5.1 系統設計 44
4.5.2 系統驗證 47
第五章 結論 51
5.1 研究貢獻 51
5.2未來研究方向 51
參考文獻 53
一. 中文部分 53
二. 英文部分 53
三、網路資料 55
論文參考文獻:一. 中文部分
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