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論文中文名稱:以顏色為基礎的卡通動畫視訊資料庫內角色搜尋與檢索 [以論文名稱查詢館藏系統]
論文英文名稱:Color-based Character Search and Retrieval in Cartoon Video Database [以論文名稱查詢館藏系統]
院校名稱:臺北科技大學
學院名稱:電資學院
系所名稱:資訊工程系研究所
畢業學年度:99
出版年度:100
中文姓名:呂御暘
英文姓名:Yu-Yang Lu
研究生學號:96598028
學位類別:碩士
語文別:中文
口試日期:2011-07-25
論文頁數:53
指導教授中文名:張厥煒
口試委員中文名:楊士萱;奚正寧
中文關鍵詞:物件偵測視訊索引影像比對資料檢索
英文關鍵詞:Object DetectionVideo IndexingImage MatchingInformation Retrieval
論文中文摘要:目前許多視訊分享網站所使用之檢索方式多依照較為傳統的關鍵字搜尋方式,自各視訊的標題或標籤(Tag)進行比對取得使用者所需資訊,對於要查詢某個特定角色出現或不出現,或是回憶某些經典片段的使用者,在查詢結果中仍須作線性搜尋仍有些不便。本研究主要探討一套卡通動畫視訊檢索系統,利用物件偵測與視訊索引的相關技術,偵測卡通角色在每部視訊的像框內出現狀況,並以此記錄該卡通角色在卡通視訊內出現的時間起訖點,進而以此建立視訊片段。系統亦利用影像比對的相關技術,能夠讓使用者直接輸入欲查詢之卡通角色之名稱或圖片後,透過影像比對之相關技術,判別出使用者欲看之卡通角色為何,並進入資料庫中查詢,傳回使用者所需之卡通角色有出現之視訊與較精確之片段。
論文英文摘要:Query by keywords is the most popular approach used by most video websites such as YouTube, NicoNico, etc. Keywords are used for matching the tags and titles of the video streams set by the owners, but it is not convenient for query for video clips where the character we want to watch was shown. We discussed a video clip query system which is available for searching clips where a certain character appears. This system allows user to use keywords or an image which contains a cartoon character for query certain video clips by comparing color histograms and calculating the similarity. Video clips are built by searching the points when the cartoon characters start to appear and disappear in video streams using object detection methods and video indexing methods, and these points are discovered by observing whether the cartoon character appears in each frame of a video stream or not.
論文目次:摘 要 i
ABSTRACT ii
誌 謝 iii
目 錄 iv
表目錄 vii
圖目錄 viii
第一章 緒論 1
1.1 研究動機 1
1.2 研究目的 2
1.3 研究範圍與限制 2
1.4 論文架構 3
第二章 相關研究與文獻討論 4
2.1 影像比對 4
2.2 物件偵測 5
2.3 以內容為基礎的視訊檢索 6
第三章 系統架構與說明 8
3.1 系統概要 8
3.2 系統架構說明 8
3.2.1 資料庫內容 9
3.2.2 卡通角色特徵建立模組 10
3.2.3 視訊索引建立模組 11
3.2.4 卡通角色影像比對模組 11
3.2.5 視訊片段查詢模組 11
第四章 學習 12
4.1 基本原理 12
4.2 特徵擷取 14
4.2.1 平均色彩直方圖 14
4.2.2 物體特徵模型 15
第五章 影像比對與視訊索引之建立 18
5.1 建立視訊索引 18
5.1.1 偵測卡通角色出現位置 18
5.1.2 視訊片段之建立 23
5.2 相似度比對 25
第六章 查詢 29
6.1 查詢流程 29
6.2 關鍵字查詢 30
6.3 輸入影像查詢 31
第七章 實驗結果與分析 32
7.1 系統環境 32
7.2 系統介面 32
7.2.1 視訊索引建立流程 32
7.2.2 查詢流程 36
7.3 視訊索引建立實驗結果 39
7.3.1 場景切換 41
7.3.2 出現部分過小 42
7.3.3 背影 45
7.4 影像比對實驗結果 45
第八章 結論與未來展望 50
8.1 結論 50
8.2 未來展望 50
參考文獻 52
論文參考文獻:[1]G. Pass, R. Zabih, J. Miller, “Comparing Images Using Color Coherence Vectors,” International Multimedia Conference Proceedings of the fourth ACM international conference on Multimedia, pp. 65-73, 1997.
[2]M. Stricker, and M. Orengo, “Similarity of Color Images,” SPIE Storage and Retrieval for Image and Video Databases, 1995.
[3]B. M. Mehtre, M. S. Kankanhalli, A. D. Narasimhalu, “Color Matching for Image Retrieval”, ELSEVIER Pattern Recognition Letters 16 pp. 325-331, 1995.
[4] J. Swain, and H. Ballard, “Color Indexing,” International Journal of Computer Vision 7:1, pp. 11-32, 1991.
[5]D. Comaniciu, V. Ramesh, P. Meer, ”Kernel-Based Object Tracking,” IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Vol.25, No. 5, May 2003
[6]A. Mohan, C. Papageorgiou, “Example-based Object Detection in Images by Components,” IEEE Transaction of Pattern Analysis and Machine Intelligence, Vol.23, No. 4, 2001.
[7]R. L. Hsu, M. Abdel-Mottaleb, A. K. Jain, “Face Detection in Color Images,” IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Vol.24, No.5, 2002.
[8]C. Kim, and J.-N. Huang, “Fast and Automatic Video Object Segmentation and Tracking for Content-Based Applications,” IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, Vol. 2, No. 2, pp. 122-129, Feb. 2002.
[9]M. Petkovic, “Content-based Video Retrieval,” Centre for Telematics and Information Technology, University of Twente, 2001.
[10]S.F. Chang, W. Chen, H.J. Meng, H. Sundaram, D. Zhong, “VideoQ: an automated content based video search system using visual cues,” Proceedings of the fifth ACM international conference on Multimedia, pp. 313-324, 1997.
[11]曹佑羽,在監控系統視訊資料庫中對異常物體搜尋之方法,碩士論文,國立台北科技大學資訊工程所,台北,2007。
[12] Kernel (Statistics) – Wikipedia, The Free Encyclopedia , http://en.wikipedia.org/wiki/Kernel_(statistics)
[13]C. D. Manning, P. Raghaven, and H. Schȕtze, Introduction to Information Retrieval,pp. 3-6, 36-40, Cambridge University Press. , 2008.
論文全文使用權限:同意授權於2011-08-08起公開